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DL - Theory #1 : 1x1 convolution의 기능 본문

Artificial Intelligence/Deep Learning

DL - Theory #1 : 1x1 convolution의 기능

s5unnyjjj 2021. 1. 3. 08:24
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1x1 convolution은 filter 수를 줄이는 것(reduce)이 아니라 조절하는 것(control)이다.

즉, 사용자가 원하는대로 늘리거나 줄일 수 있다는 의미이다.

 

filter 수를 조절 할 수 있다는 것은 operator와 parameter수를 조절 할 수 있다는 것이다.  

그러므로 1x1 convolution을 어떻게 사용하냐에 따라 유용하게 사용 될 것이다. 


>> 위 내용은 필자가 공부하며 직접 그린 그림과 작성한 내용입니다.

>> 필자가 직접 구현한 코드를 아래의 링크에 업로드하였으니 참고바랍니다.

github.com/s5unnyjjj/DNNgithub.com/s5unnyjjj/Simple-Neural-Network-1

>> 부족한 점이 많을 수 있기에 잘못된 내용이나 궁금한 사항이 있으면 댓글 달아주시기 바랍니다.

>> 긴 글 읽어주셔서 감사합니다. 

 

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