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ML - Problem #1 : Perceptron model with the binary classification (1) 본문
Artificial Intelligence/Machine Learning
ML - Problem #1 : Perceptron model with the binary classification (1)
s5unnyjjj 2021. 6. 12. 11:27Problem #1 : Perceptron model with binary classification (1)
아래 식 처럼, 훈련 값 x1에 대한 label value(y1)은 1이고, 훈련 값 x2에 대한 label value(y2)는 0이다. perceptron model에 적용한다 가정했을 때, 각 훈련 값에 대한 두 예측 label을 구하시오.
풀이를 원하실 경우, 하단의 '더보기' 를 클릭해주시기 바랍니다.
더보기
해당 문제를 풀기 위한 perceptron에 대한 설명과 식은 아래 링크에 업로드되어있으니 본 글에서는 생략하도록 한다.
https://s5unnyjjj.tistory.com/39?category=939071
∴ x1의 예측 값은 -1로 0보다 작으니, 예측 label은 0이다. 그리고 x2의 예측 값은 1로 0보다 크니, 예측 label은 1이다.
>> 위 내용은 필자가 직접 작성한 내용입니다.
>> 부족한 점이 많을 수 있기에 잘못된 내용이나 궁금한 사항이 있으면 댓글 달아주시기 바랍니다.
>> 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
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