ML - Problem #3 : Metrics for binary classification (1)

Problem #3 : Metrics for binary classification

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하단의 표에서 y는 trau labels이고, h(x)는 classifier의 classification values이다.

Threshold 0.4인 classifier의 경우 Accuracy, Recall, Precision 그리고 F1-score 을 구하시오.

 

풀이를 원하실 경우, 하단의 '더보기' 를 클릭해주시기 바랍니다.

해당 문제를 풀기위한 Accuracy, Recall, Precision, F1-score 의 설명과 식은 아래 링크에 업로드되어있으니 본 글에서는 생략하도록 한다.

https://s5unnyjjj.tistory.com/44?category=939071

 

True Positive 값은 7이다.

False Positive 값은 3이다.

False Negative 값은 0이다.

True Negative 값은 2이다.

 

∴ 그러므로 Accuracy는 9/12이고, Recall은 4/7이고, Precision은 4/4=1이다.
∴ F-1 score은 1/(1+10/7) = 7/17이다.

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>> 위 내용은 필자가 직접 작성한 내용입니다.

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