s5unnyjjj's LOG

Problem #1 : 가중치를 이용한 출력값 계산 (1) 하단의 표를 이용하여 아래의 그림에 표시된 각 노드의 출력 값을 계산하시오. 해당 문제에서 활성화 함수(Active function)는 step function이라고 가정한다. 풀이를 원하실 경우, 하단의 '더보기' 를 클릭해주시기 바랍니다. 더보기 아래의 내용은 필자가 직접 작성한 풀이입니다. >> 위 내용은 필자가 공부하여 직접 정리한 내용이며, 위 그림 역시 직접 그린 그림이므로 워터마크 "s5unnyjjj"를 삽입하였음을 알려드립니다. >> 부족한 점이 많을 수 있기에 잘못된 내용이나 궁금한 사항이 있으면 댓글 달아주시기 바랍니다. >> 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

사용하려는 Neural Network (NN) 구조의 Hidden layer내의 node는 4개이다. Iteration은 10,000번, learning rate는 0.7로 설정하였다. Neural Network (NN) 구조는 아래와 같다. NN구조로 XOR를 학습할 것이다. Error Graph는 아래와 같다. ---------------------------------------------------------------------------------------------------- >> 위 내용은 필자가 직접 그린 그림과 작성한 내용입니다. >> 필자가 직접 구현한 코드를 아래의 링크에 업로드하였으니 참고바랍니다. github.com/s5unnyjjj/DNNgithub.com/s5unnyjjj..

사용하려는 Neural Network (NN) 구조의 Hidden layer내의 node는 2개이다. Iteration은 10,000번, learning rate는 0.5로 설정하였다. Neural Network (NN) 구조는 아래와 같다. NN구조로 XOR를 학습할 것이다. Error Graph는 아래와 같다. ---------------------------------------------------------------------------------------------------- >> 위 내용은 필자가 직접 그린 그림과 작성한 내용입니다. >> 필자가 직접 구현한 코드를 아래의 링크에 업로드하였으니 참고바랍니다. https://github.com/s5unnyjjj/Simple-Neural-N..

두 영상간의 품질을 비교하기 위하여 지표로 비교하는 정량적평가와 시각적으로 평가하는 정성적 평가가 있습니다.본 글에서는 영상 품질 비교 지표에 대해서 설명드리겠습니다.https://github.com/s5unnyjjj/Image_quality_comparison 1. Peak Signal to Noise Ratio (PSNR)영상 손실로 인하여 화질 손실 정보를 평가 할 때 사용됩니다.Mean Squared Error (MSE)가 적을수록 PSNR이 높습니다.즉, MSE 값이 작다는 것은 원본과 매우 가깝다는 의미이므로 PSNR이 높은 값을 가질 수록 손실이 적다는 의미입니다. 2. Structural Similarity (SSIM)이미지 품질 평가를 위한 방법으로 원본 영상에 대한 유사도를 평가합니다...

1x1 convolution은 filter 수를 줄이는 것(reduce)이 아니라 조절하는 것(control)이다. 즉, 사용자가 원하는대로 늘리거나 줄일 수 있다는 의미이다. filter 수를 조절 할 수 있다는 것은 operator와 parameter수를 조절 할 수 있다는 것이다. 그러므로 1x1 convolution을 어떻게 사용하냐에 따라 유용하게 사용 될 것이다. >> 위 내용은 필자가 공부하며 직접 그린 그림과 작성한 내용입니다. >> 필자가 직접 구현한 코드를 아래의 링크에 업로드하였으니 참고바랍니다. github.com/s5unnyjjj/DNNgithub.com/s5unnyjjj/Simple-Neural-Network-1 >> 부족한 점이 많을 수 있기에 잘못된 내용이나 궁금한 사항이 있..